مدخل إلي البيانات الضخمة وصحافة البيانات

Hala Mohy
9/18/2025 9:58:41 AM

البيانات الضخمة : هي مجموعة ضخمة ومعقدة من المعلومات الرقمية التي يصعب معالجتها باستخدام الطرق التقليدية. هذه البيانات تأتي من مصادر متنوعة مثل تطبيقات الهواتف، وسائل التواصل الاجتماعي، أجهزة الاستشعار، والمواقع الإلكترونية، وهي تلعب دورًا مهمًا في تحليل الاتجاهات  واتخاذ القرارات في مختلف المجالات، بما في ذلك الصحافة

إليك بعض الأمثلة الواقعية على استخدام البيانات الضخمة في مختلف المجالات

وسائل التواصل الإجتماعي :

ـ تقوم منصات مثل فيسبوك وتويتر بتحليل مليارات المنشورات يوميًا لفهم اهتمامات المستخدمين وتحسين تجربة التصفح.

ـ يتم استخدام البيانات الضخمة لتحديد المحتوى الأكثر تفاعلًا واقتراحه للمستخدمين بناءً على سلوكهم السابق .

التجارة الإلكترونية :

ـ تعتمد شركات مثل أمازون وإي باي على تحليل بيانات المشتريات السابقة لتقديم توصيات مخصصة للعملاء.

 

ـ يتم استخدام البيانات الضخمة لتوقع اتجاهات السوق وتحسين استراتيجيات التسويق .

الرعاية الصحية :

ـ تستخدم المستشفيات البيانات الضخمة لتحليل سجلات المرضى وتقديم تشخيصات دقيقة.

ـ يتم تحليل بيانات المرضى لتحديد أنماط الأمراض وتطوير علاجات أكثر فعالية.

الصحافة والإعلام :

ـ تعتمد المؤسسات الإخبارية على البيانات الضخمة لتحليل اتجاهات الأخبار وتقديم محتوى مخصص للجمهور.

ـ يتم استخدام البيانات لتحديد الموضوعات الأكثر تداولًا على الإنترنت وتحليل ردود الفعل العامة.

الرياضة :

ـ تستخدم الفرق الرياضية البيانات الضخمة لتحليل أداء اللاعبين وتحسين استراتيجيات التدريب .

ـ يتم تحليل بيانات المباريات لتقديم إحصائيات دقيقة تساعد المدربين في اتخاذ قرارات أفضل.

أنواع  البيانات:

أولًا: حسب الشكل أو البنية

أمثلة

الوصف

النوع

معدلات النمونسب البطالة، عدد السكان

بيانات رقمية قابلة للقياس والتحليل الإحصائي

نبيانات كمية (Quantitative) 

 

مقابلات، تعليقات الجمهور، وصف الأحداث

بيانات وصفية تُعبّر عن آراء أو تجارب أو خصائص غير رقمية

 

بيانات نوعية (Qualitative)

 

 

ملفات حكومية،

Excel، قواعد بيانات 

بيانات مرتبة في جداول أو قواعد بيانات

بيانات منظمة (Structured)

 تغريدات ،نصوص، صور، فيديوهات.

بيانات غير مرتبة، يصعب تحليلها مباشرة

 

بيانات غير منظمة (Unstructured)

JSON،ملفات 

استطلاعات ،

 XML استجابات

تحتوي على بعض التنظيم ولكنها ليست كاملة

 

بيانات شبه منظمة (Semi-structured)

 استطلاعات

 

🌍 ثانيًا: حسب المصدر

النوع

الوصف

أمثلة

ستبيانات، مقابلات، ملاحظات ميدانية

يتم جمعها مباشرة من المصدر الأصلي

بيانات أولية (Primary Data) 

تقارير حكومية، دراسات منشورة،  قواعد بيانات عامة

 

تم جمعها مسبقًا من جهة أخرى

 بيانات ثانوية  (Secondary Data)

 

بوابات البيانات الحكومية، مواقع مثل

data.gov

متاحة للجمهور بدون قيود

بيانات مفتوحة (Open Data) 

قواعد بيانات مدفوعة، بيانات شركات خاصة

تتطلب إذن أو اشتراك للوصول إليها

بيانات مغلقة أو محمية

 

 

📊 ثالثًا: حسب طريقة العرض

أمثلة

الوصف

النوع

مقالات، تغريدات، تعليقات

كلمات أو جمل قابلة للتحليل اللغوي

بيانات نصية

جداول، نسب، مؤشرات

أرقام قابلة للمعالجة الإحصائية

بيانات رقمية 

إنفوغرافيك، صور الأقمار الصناعية

صور أو رسوم بيانية أو فيديوهات

بيانات مرئية

بودكاست، مقابلات مسجلة

تسجيلات أو ملفات صوتية

بيانات صوتية

🧪 رابعًا: حسب الاستخدام في الإعلام

 

النوع

الاستخدام الصحفي

بيانات وصفية

لوصف الظواهر أو الاتجاهات العامة

بيانات تحليلية

لاستخلاص نتائج أو علاقات بين المتغيرات

بيانات تفاعلية

تُستخدم في المحتوى الرقمي التفاعلي (مثل الخرائط أو الرسوم المتحركة)

بيانات سردية

تُدمج في القصص الصحفية لدعم السرد

 

 

الأنماط هي الاتجاهات أو التكرارات أو العلاقات التي تظهر عند تحليل البيانات، وتساعد الصحفي على اكتشاف قصة أو زاوية مهمة

أمثلة على الأنماط

          ارتفاع عدد حالات الطلاق في شهور معينة من السنة

          تكرار نوع معين من الأخبار في منطقة جغرافية محددة

          علاقة بين مستوى التعليم ومعدل البطالة

          تغير في نسب التصويت حسب الفئة العمرية

📌 الأنماط لا تظهر مباشرة، بل تحتاج إلى تنظيم البيانات وتحليلها بصريًا أو إحصائيًا

(Pivot Tables)ثانيًا: ما هي "الجداول المحورية    

Excel أو Google Sheets الجداول المحورية هي أداة تحليلية داخل برامج مثل ، تُستخدم لتلخيص كميات كبيرة من البيانات بسرعة، واكتشاف الأنماط والعلاقات بينها

مميزات الجداول المحورية

          تلخيص البيانات حسب فئات (مثل المنطقة، النوع، التاريخ)

          عرض البيانات من زوايا مختلفة بدون تعديل المصدر الأصلي

          إنشاء تقارير ديناميكية قابلة للتحديث

          اكتشاف الاتجاهات بسهولة (مثل أعلى مبيعات، أكثر تكرار، أقل نسبة)

Excelخطوات استخدامها في

          تنظيم البيانات في جدول واضح (صفوف وأعمدة بعناوين)

          تحديد الجدول ثم الضغط على

insert-pivotTable

          سحب الحقول إلى مناطق

          الصفوف (Row Labels)

          الأعمدة (Column Labels)

          القيم (Values)

          الفلاتر (Filters)

.         تخصيص العرض حسب الحاجة (مثلاً: مجموع، متوسط، عدد)

📌 مثال صحفي: تحليل عدد الأخبار المنشورة حسب المحافظات خلال شهر معين، أو مقارنة عدد الحوادث حسب نوع المركبة

🎯 كيف يخدمك هذا في صحافة البيانات؟

          يساعدك على اكتشاف القصة داخل الأرقام

          يُسهّل إنتاج رسوم بيانية دقيقة

          يُوفر وقت وجهد في التعامل مع قواعد بيانات كبيرة

          يُعزز مصداقية المحتوى الصحفي لأنه مبني على تحليل

الجزء الأول: ما هي البيانات ولماذا نجمعها؟

 

إليكم رابط في الأسفل للتزود بمعلومات أكثر حول البيانات الضخمة

 

 

© copyright 2025 Data Journalism